NotebookLM 是做什麼用的？寫作者指南

NotebookLM 用來做什麼？簡單來說，NotebookLM 用來快速理解一大批特定資料。您可以加入自己的來源，例如 PDF、Google Docs、網頁、音訊錄音、貼上的文字或 YouTube 影片，而 NotebookLM 會回答相關問題，並在每項主張旁附上引用。它也會將相同的來源轉換成簡報報告、時間軸、心智圖、學習指南和語音摘要。對作家而言，這讓它成為一張研究書桌：人們使用 NotebookLM 研究非虛構作品、整理回憶錄訪談、從課程或演講系列中整理出一本教學書、追蹤小說中的角色與連貫性，以及對照來源檢查完成的草稿。

Google 在 2026 年 7 月 16 日將產品重新命名為 Gemini Notebook。Google 部落格上的公告將其描述為同一款獨立產品，只是改用了新名稱，因此現有的筆記本和共用連結仍可正常運作，而且大多數人仍會以 NotebookLM 搜尋它。本指南使用舊名稱。

如果您想完整了解這項產品、它的限制，以及它如何處理影片，請閱讀 transcript.im 部落格上的這篇 NotebookLM 深入評測。本文為寫書的人回答一個更聚焦的問題：從最初的構想到完成的手稿之間，NotebookLM 可以用來做什麼，以及它在哪些地方不再實用？

NotebookLM 能做什麼？

NotebookLM 會如何處理你提供給它的資料來源？有三件事，而以下每種實用的寫作工作流程都建立在這些功能之上：

• 它只會根據您的來源回答問題。 即使聊天功能搜尋網路以尋找新資料，回答仍會以您保存在筆記本中的檔案為依據，而且回答中的每項主張都會連結至其來源段落。您可以開啟或關閉來源，將問題限定於單一檔案，或擴展至整個筆記本。
• 它會將資料來源轉換成不同格式。 Studio 面板可以建立學習指南、簡報報告、時間軸、記憶卡、測驗、心智圖、投影片、資訊圖表、Audio Overviews（兩位 AI 主持人針對你的資料進行的 Podcast 風格對話），以及 Video Overviews。
• 它會將所有內容保留在同一個筆記本中。 每個筆記本都是一個獨立的專案，擁有自己的資料來源、聊天內容與輸出結果。作家可以為每本書建立一個筆記本，或為書中的每個部分建立一個筆記本，並與共同作者或編輯分享。

對作家而言，NotebookLM 能做什麼，是一般聊天機器人無法做到的？它會始終在你的資料範圍內運作。當你問「我的祖母說家人在 1962 年搬到哪裡？」時，它會根據你上傳的訪談內容回答，並顯示相關句子。一般助理則會根據它從其他地方學到的內容回答；當事實只存在於你的錄音和筆記中時，這種回答就毫無用處。

對書籍專案而言，資料來源規則很重要，因為書籍通常包含大量資料。Google 關於新增資料來源的說明頁面列出了主要限制：免費方案每個筆記本最多可使用 50 個資料來源、每個資料來源最多 500,000 個字，以及每個上傳檔案最多 200 MB。上傳內容可以是 PDF、文字和 Markdown 檔案、Word 文件，以及 MP3 和 WAV 等音訊檔案；匯入音訊時，系統會將其轉錄。你也可以從 Google Drive 新增 Docs、Slides 和 Sheets。如果資料來源是投影片、EPUB 或很長的網頁，先使用 markitdown.ai 等工具將其轉換為 Markdown，有助於保留標題和表格的可讀性；之後也可以將數個較短的檔案合併成一個資料來源。每日聊天和 Studio 使用量會依方案受到限制，而付費 Google AI 方案會提高這些上限。Wikipedia 上的 Gemini Notebook 條目介紹了這項產品自 Google I/O 2023 以 Project Tailwind 起步以來的發展歷史。

NotebookLM 在書籍專案中有什麼用途？

NotebookLM 的使用情境清單，大多是為學生和辦公室團隊撰寫的。同樣的功能也能順利套用到書籍創作上。以下是作家一再使用的 NotebookLM 情境，以及每種情境所需的來源和你能獲得的結果。

NotebookLM 在上述所有情境中，究竟能為作家做什麼？共同點在於，作家已經擁有這些素材。NotebookLM 不會替你外出尋找來源，也不會替你寫書。它會協助你閱讀、整理並質疑手上的內容，讓寫作從清晰的全貌開始，而不是從一個裝滿半記得檔案的資料夾開始。

1. 使用 NotebookLM 進行非虛構書籍研究

使用 NotebookLM 進行研究是它最擅長的用途，非虛構作者也能從中獲益最多。非虛構作品通常建立在數十個來源之上：研究、報告、你做過筆記的書籍、文章、你進行的訪談，以及自己的工作筆記。追蹤誰說了什麼，以及內容出自何處，就已經完成了一半的工作。NotebookLM 的研究功能能將所有內容集中在一處，並透過引用回答其中的問題。

實際設定方式如下：

1. 每本書或每個部分使用一本筆記本。 如果你的書分成三個部分，且各自參考不同的文獻，使用三本筆記本會比把 50 個關聯鬆散的來源放在一本筆記本中，得到更精準的回答。
2. 清楚命名每個來源。 像是「2024 睡眠研究 - Lancet 摘要」或「訪談 - 校長 - 3 月」這類檔案名稱，能讓你在幾個月後閱讀引用時仍然容易理解。
3. 提出章節層級的問題。 「這五篇論文對睡眠與記憶有什麼共識？又在哪些地方存在分歧？」這類問題能提供章節的骨架，以及你需要處理的分歧。
4. 為每個章節產生一份簡報報告。 這份報告能快速呈現來源針對某個主題的說法。它不是書中的正文，但能在你開始起草前，讓你看見內容缺口。
5. 持續整理引用內容。 要求列出來源提出特定主張的每個段落，接著開啟每則引用，將確切措辭連同頁碼或時間戳記複製到你的筆記中。

這就是 NotebookLM 的研究功能真正節省時間的地方：當你離開某個章節兩週後再回來，不必重新閱讀每個來源。只要問「我收集了哪些關於早期警訊的內容？」筆記本就會顯示相關段落，並附上返回原文的連結。

請記住它的限制。除非你另行說明，NotebookLM 會將每個來源視為同等可靠，因此過時的報告會與上個月的研究獲得相同權重。在來源名稱中加入出版日期，並在問題中指出哪些來源較新。而且在依賴引用內容前，務必先閱讀原文段落。以來源為依據不代表內容必然正確：這項工具可能會淡化分歧或漏掉例外，即使它仍然指向正確的段落。

如果你的專案更接近報告而非敘事，例如你想擴充的產業分析或白皮書，那麼 研究報告書 的結構可作為整理筆記本內容的實用範本。

2. 從訪談與家庭紀錄撰寫回憶錄

回憶錄與家族史是由記憶構成的，而記憶存在於混亂的地方：與親戚的通話錄音、語音備忘錄、老信件、日記，以及一盒背面寫著筆記的照片。NotebookLM 能幫助你把這堆資料整理成可搜尋、可提問的內容。

音訊是關鍵。NotebookLM 接受 MP3、WAV 及其他音訊格式，並會在匯入時進行轉錄，因此你父親的一段訪談錄音，會變成一個可以提問的來源。如果你的訪談是視訊通話，或是你自行錄製的影片，可以先使用 transcript.im 之類的轉錄工具，將上傳的檔案轉換成帶有時間戳記的文字稿，然後再將其以文字形式加入筆記本。時間戳記之後會很有幫助：當你想聽清楚某句話的確切語氣時，可以直接跳到錄音中的那個時刻。

回憶錄筆記本可以提出的實用問題：

• 「按照順序列出我母親住過的每個地方，並附上每個地方的來源。」
• 「我的叔叔和阿姨對 1985 年搬家一事的說法，在哪些地方不一致？」
• 「關於農場的哪些故事，在不只一次訪談中出現？」
• 「建立這些訪談中事件的時間軸。」

時間軸輸出對回憶錄特別有用。家庭故事很少按照順序出現，而根據你的來源建立的時間軸，能讓你看見書籍的整體輪廓、需要進一步詢問的空缺，以及兩個人對同一事件記憶不同的地方。這些分歧往往正是最好的章節所在。

有兩點需要注意。第一，訪談中的人並不會因為同意與你交談，就代表同意被引用在書中。對於任何你打算出版的內容，都要取得許可；在上傳其他人的私人細節前，也要遵循平台關於個人資訊的規則。第二，回憶錄需要你的聲音。讓 NotebookLM 找出並整理素材，但場景應由你親自撰寫。

3. 將課程或演講系列轉化為教學書

許多教學書起源於口語素材：線上課程、網路研討會系列、Podcast、會議演講，或充滿教學內容的 YouTube 頻道。想法早已存在，缺少的是書面結構，而 NotebookLM 正是尋找這種結構的好地方。

第一步是把影片中的文字取出來。NotebookLM 可以讀取 YouTube 連結，但對完整課程而言，有三個重要限制：

• 它只能讀取字幕。 NotebookLM 會匯入影片的字幕文字。投影片、畫面上的程式碼和圖表不屬於來源內容，而沒有字幕的影片也無法加入。YouTube 說明了其自動字幕的運作方式，以及為什麼不是每部影片都提供這項功能。
• 一個連結就是一個來源。 NotebookLM 無法匯入整個播放清單或頻道，因此一門包含 40 堂課的課程需要分別貼上 40 次。
• 來源上限很快就會用完。 這 40 部影片會佔用免費筆記本中的 50 個來源裡的 40 個。

解決方法是自行帶入文字。transcript.im 上的 YouTube 播放清單逐字稿工具只需一個播放清單連結，就能回傳每部影片的逐字稿；YouTube 頻道逐字稿工具則會對頻道上傳的影片執行相同操作。每份逐字稿都會保留影片標題和時間戳記，沒有字幕的影片則會根據音訊轉錄。由於一個 NotebookLM 來源可以容納 50 萬字，而一場一小時的演講大約會產生 8,000 到 10,000 字的逐字稿，因此你可以將整個課程模組的逐字稿合併成一個檔案，並以一個來源加入。如此一來，筆記本就能保留空間給投影片、講義和筆記。請只對你自己的影片，或你獲得使用許可的影片採取這項做法。從頻道或課程播放清單到完成書籍的完整流程，詳見 如何從 YouTube 逐字稿製作電子書。

逐字稿匯入後，就可以提出能將課程轉化為章節的問題：

• 「將這些課程分成六到八個可以發展成章節的主題。」
• 「哪些想法在超過三堂課中重複出現？」
• 「我在哪一堂較晚的課程中解釋了先前已使用的概念？」
• 「我講了哪些例子和故事，分別出現在哪一堂課？」

最後一個問題值得早點提出。口語教學充滿例子，而書籍需要以正確順序安排這些例子。列出每個例子及其來源，就能讓你決定哪些例子應該承擔各章的內容。

請記住，逐字稿不是書。逐字稿記錄的是實際說過的話，其中包含重複、題外話，以及讀者無法看見的投影片參照。好的配套書會提煉說明，並補充課程無法停下來處理的內容：檢查清單、實作範例，以及可供回頭查閱的定義。Bookeen 的課程配套書類型指南詳細說明了這項差異，而將課程轉化為書籍的課程創作者也能在其中找到實用的結構。這條路也可以反向進行：章節完成後，像 Potto 這類 文章轉影片工具可以將文字轉成旁白影片，為書籍提供一段短預告，觸及與觀看課程相同的受眾。

4. 給小說作家的 NotebookLM：故事聖經

給小說作家使用的 NotebookLM 不像研究用途那麼直觀，但它解決了一個實際問題：連貫性。當小說寫過幾百頁，或系列作品出版到第二部之後，要記住角色的眼睛是什麼顏色、她在哪個城鎮長大，以及她在第 12 章之前已經知道哪些關於背叛的事情，都會變得很困難。

給小說作家使用的 NotebookLM 可以這樣運作：

• 將角色資料表、世界觀建構筆記和時間線 加入來源。純文字檔案效果最好。
• 隨著寫作進度加入完成的章節，每幕或每本書使用一個檔案，這樣筆記本知道頁面上實際寫了什麼，而不只是你原本計畫了什麼。
• 在寫場景之前提出連貫性問題：「到第 14 章結束時，Mara 已經被告知哪些關於她哥哥的事情？」或「哪些場景設定在港口城鎮？」
• 修改時檢查矛盾：「有沒有任何章節給 Captain Ilse 不同的年齡？」

由於每個回答都會引用它所依據的章節，你可以開啟相關段落進行確認。這比在手稿中搜尋名字，再閱讀每一筆結果，快得多。

不要讓 NotebookLM 參與散文寫作。它是用來從來源進行摘要和回答的，不是用你的語氣創作小說；而且它對你自己章節的摘要會顯得平淡。把它當成記憶工具，而不是共同作者。當你想要發展情節、場景清單或章節本身時，像 Bookeen 中的 「Novel」 範本這類專為長篇小說打造的工具會更合適，而你的連貫性筆記正是適合帶入其中的素材。

5. 擬定大綱前的讀者研究

一本回答讀者實際提出之問題的書，會更容易撰寫，也更容易銷售。許多作者的收件匣裡早已存有這些問題：電子報回覆、自己經營的社群留言、讀者問卷的回答、演講結束後人們提出的問題，以及教練或客戶通話的筆記。

將這些資料放進筆記本，移除個人詳細資訊，然後問自己：

• 「這些回覆中最常見的十個問題是什麼？」
• 「人們用自己的話描述了哪些問題？把原話引用下來。」
• 「將這些問題分成不同主題，並計算每個主題出現的頻率。」
• 「人們說自己已經嘗試過哪些但沒有效果的方法？」

這些答案會提供一份建立在真實需求上的章節清單；同樣實用的是，它們也會提供讀者實際使用的確切措辭。比起坐在書桌前憑空創造的內容，這些措辭更適合用作章節標題和封底文案。

有兩件事需要注意。第一，筆記本只知道其中已有的內容。來自最投入讀者的 50 份問卷回答，並不代表整個市場，因此請將產出視為強烈訊號，而不是完整普查。第二，請尊重寫信給你的人。上傳前刪除姓名與電子郵件地址，並遵守你自己承諾的隱私規範。

6. 查核完成的草稿

草稿完成後， NotebookLM 會以另一種方式再次發揮作用。將草稿新增為一個來源，並將其背後的研究資料作為其他來源，然後要求筆記本根據來源查核草稿：

• 「顯示草稿中每項統計資料所依據的來源。標記其他來源中沒有支持依據的項目。」
• 「找出草稿中的每一段直接引文，並顯示來源中相符的段落。」
• 「草稿在哪些地方以不同於研究本身描述的方式說明研究？」

這無法取代人工事實查核。 NotebookLM 可能會漏掉不一致之處，也無法判斷來源本身是否有誤。但它能讓第一輪查核更快速，並將你引導至最可能出錯的主張，而你應該將注意力放在這些地方。

同樣的方法也適用於修訂版。新增舊版、新來源，以及你對變更內容的備註，然後詢問哪些章節依賴已被取代的資料。

7. 使用音訊概覽聆聽你的素材

音訊概覽會將任何筆記本轉化為一場關於來源的口語討論。作家會以兩種方式使用它：在散步或通勤時吸收大量閱讀清單，以及聽取系統重新解釋自己的素材，這往往能顯示哪些內容清楚、哪些仍然混亂。

你可以告訴它應聚焦哪些主題，以及聽眾是誰，藉此引導對話。對非虛構作品作者而言，針對某一章來源製作音訊概覽，是在寫作前快速聽取論點的好方法。對回憶錄作者而言，概覽一組訪談可能會浮現出一段你匆匆略過的故事。

音訊概覽是摘要，而不是來源本身。你可以用它來決定哪些內容需要仔細閱讀，然後開啟引用來源。

NotebookLM 範例：作家可以直接複製的提示詞

好的 NotebookLM 範例，是針對特定來源集合提出具體問題。以下是適用於手稿各個階段的 NotebookLM 範例，可以直接貼到聊天中。將方括號中的部分替換成自己的詳細內容。

針對非虛構作品的章節，並已選取研究來源：

摘要這些來源對 [主題] 的說法。將各個觀點分成一致與不一致兩組，並為每個觀點附上引用來源。

針對大綱，並已選取所有來源：

僅使用這些來源，為一本寫給 [讀者]、主題為 [主題] 的書提出章節大綱。列出每一章最常依賴的 3 個來源。

針對回憶錄，並已選取訪談來源：

建立這些訪談中提到的每一件事件的時間軸。若有提及，請提供年份、地點，以及描述該事件的人。

針對課程用書，並已選取課程逐字稿：

按照這些課程中的出現順序，找出其中的範例、故事與練習，並在每個項目旁標示課程標題。

針對小說，並已選取人物設定表與章節：

到 [章節] 結尾時，[人物] 對 [事件] 知道哪些事情？引用能證明這一點的段落。

針對讀者研究，並已選取問卷回答：

列出讀者最常提出的問題，並說明有多少份回答提到每個問題。每個問題引用 2 份回答。

針對事實查核，並已選取草稿及其來源：

找出草稿中的每個數字與統計資料。顯示支持該數字或統計資料的來源段落，或說明沒有任何來源支持。

有兩個習慣能讓這些提示詞發揮更好的效果。只選取與問題相關的來源，即使答案看似明顯，也要求提供引用。一個附有引用的答案只需幾秒鐘即可查核；沒有引用的答案則可能耗費一整個下午。

NotebookLM 適合做什麼，以及它的界線在哪裡？

那麼，在書籍專案中，NotebookLM 適合做什麼？對作者而言，NotebookLM 最適合的使用情境，涵蓋寫作前後發生的一切：蒐集、整理、提問與檢查。它不擅長真正的寫作，也不擅長處理手稿完成後的工作，例如排版、封面，以及讀者或商店所需的檔案。

對作者而言，最重要的限制包括：

• 它會優先從筆記本回答。 Chat 可以搜尋網路，而「新增來源」可以在線上找到新的來源，但回答只會根據您保留在筆記本中的來源。
• 它不會判斷來源。 如果來源已過時或內容錯誤，它仍會忠實地根據該來源回答。
• 它只能看見文字。 對影片而言，任何畫面中呈現但沒有說出的內容，都不會出現在來源中。
• 它不會讓你成為作者。 有根據的摘要不是你的論點、你的場景或你的聲音。
• 你對素材所擁有的權利仍然適用。 將你購買的書籍或陌生人的課程上傳到筆記本，並不代表你有權出版由此產生的內容。如果你不確定界線在哪裡，美國著作權局的 合理使用概覽 是很好的起點。

從 NotebookLM 筆記到完成的書籍

NotebookLM 會留給你一本整理完善的筆記本：附有引用的摘要、章節架構、時間軸、引文清單，以及對書籍應該傳達什麼內容的整體掌握。但它不會提供手稿。下一步，就是書籍工具接手的地方。

Bookeen 是一款線上書籍創作工具，能將一本書從想法、你的筆記或未完成的草稿，轉變為完整手稿及出版所需的檔案。你可以描述書籍、讀者和想要的成果，附上你有權使用的筆記與草稿，或貼上希望它參考的文章和影片連結。Bookeen 會將這些內容整理成書籍簡介，包含讀者、目的、篇幅和大綱；在撰寫任何章節前，你都可以先編輯這些內容。書籍類型包括 Lead Magnet、How-To Guide、Research Report、Interactive Workbook、Course Companion 和 Novel，完成的手稿可匯出為 EPUB、PDF、印刷用 PDF、DOCX 和 Markdown，並附有封面。

從 NotebookLM 交接到 Bookeen 的簡單流程：

1. 匯出架構。 將 NotebookLM 中的章節大綱、各章的簡介筆記和重要引文清單，複製到同一份檔案中。保留每個要點旁的引用，方便日後追溯相關主張。
2. 用自己的話撰寫簡介。 說明讀者、這本書的承諾和篇幅。這是只有你能決定的部分。
3. 將筆記帶入 Bookeen。 附上包含大綱和筆記的檔案，並選擇符合專案的書籍類型：以大量證據為基礎的書籍選擇 Research Report，課程選擇 Course Companion，實用書籍選擇 How-To Guide，小說則選擇 Novel。
4. 逐章修訂。 閱讀每一頁，將每項事實與筆記本核對，並重寫任何不像你會說的內容。你始終是作者。
5. 匯出並測試檔案。 在手機和電子閱讀器上開啟 EPUB，並在上傳任何內容前校對印刷用 PDF。

這些步驟都在如何使用 NotebookLM 製作電子書中逐步介紹，並附有提示詞和實作範例。

若要了解從手稿到檔案的完整流程，請閱讀 Bookeen 的如何製作電子書指南，其中涵蓋版面配置、封面、EPUB 與 PDF，以及測試。如果你計畫在 Amazon 上銷售書籍，請查看 KDP 的內容指南，其中要求你在出版時揭露 AI 生成的內容。

作家如何從 NotebookLM 獲得更佳成果

• 從較少但更優質的來源開始。 一章使用十個強而有力的來源，勝過整本書使用四十個鬆散的連結。
• 為每個來源標註名稱與日期。 只有當你能一眼看出它們指向哪場訪談或哪份報告時，引文才有用。
• 拆分大型專案。 為書籍的不同部分建立不同筆記本，可以讓答案更聚焦，也能在來源上限內保留更多空間。
• 要求結構，而非散文。 大綱、時間軸、清單與比較，是 NotebookLM 最擅長的部分。至於書中的段落，就不是了。
• 點擊引文。 NotebookLM 的重點，就是讓你能夠查證。請務必這麼做，尤其是針對引述與數字。
• 保留原始資料。 你的錄音、逐字稿與檔案才是真正的紀錄。筆記本是通往它們的途徑，而不是替代品。

常見問題

NotebookLM 用於什麼用途？

NotebookLM 用於回答關於您自身資料的問題，並將其轉換為摘要、時間軸和其他學習格式，每項主張都附有引用。對作家而言，最常見的 NotebookLM 使用情境包括研究非虛構作品、整理回憶錄訪談、將課程逐字稿轉換為書籍大綱、追蹤虛構作品的連貫性、分析讀者問題，以及查核草稿中的事實。

NotebookLM 能為作家做什麼？

NotebookLM 會讀取作家筆記本中的來源，根據這些來源回答問題並附上引用，還能產生簡報報告、心智圖和 Audio Overviews 等格式。Google 表示，除非您提交意見回饋，否則筆記本內容不會用於訓練其基礎模型。

寫書時，NotebookLM 適合做什麼？

NotebookLM 適合用於書籍的研究和整理階段：閱讀大量來源、找出主題、建立章節大綱、追蹤連貫性，以及查核事實。它不是為了用您的文風撰寫章節，也不是用來產生最終書籍檔案而打造的。

NotebookLM 可以替我寫書嗎？

不可以，NotebookLM 不是書籍寫作工具。它會根據您的來源進行摘要和回答，因此可以為您提供大綱與整理好的筆記，但撰寫、修訂和匯出手稿需要使用寫作工具。許多作者會將 NotebookLM 筆記帶到 Bookeen 等書籍製作工具中完成這個步驟。

NotebookLM 可以讀取我的訪談錄音嗎？

可以，NotebookLM 接受 MP3 和 WAV 音訊，並會在匯入時進行轉錄。至於影片錄製內容，或當您需要可保留與編輯的時間戳逐字稿時，請先使用 transcript.im 等工具轉錄檔案，再將文字新增為來源。

有哪些適合作者的 NotebookLM 範例？

適合作者的常見 NotebookLM 範例包括：要求它針對多項研究如何談論某一主題提供附引用的摘要、整理跨多次家庭訪談的事件時間軸、列出課程中使用的每個範例，以及檢查某個角色截至指定章節所知道的內容是否連貫。上方的提示詞區段提供了每個範例的可直接複製版本。

NotebookLM 筆記本可以容納多少個來源？

免費版 NotebookLM 筆記本最多可容納 50 個來源；每個來源最多可包含 500,000 個單字，或上傳檔案大小最多為 200 MB。付費 Google AI 方案會提高來源數量上限和每日使用限制，因此請在升級前查看 Google 目前的方案頁面。