NotebookLM 是做什么的？写作者指南

NotebookLM 用来做什么？简而言之，NotebookLM 用于快速理解一批特定的资料。你可以添加自己的来源，例如 PDF、Google Docs、网页、音频录音、粘贴的文本或 YouTube 视频，而 NotebookLM 会回答有关这些资料的问题，并为每一项陈述附上引用。它还会将相同的来源整理成简报、时间线、思维导图、学习指南和语音摘要。对于写作者来说，它就像一个研究台：人们使用 NotebookLM 研究非虚构作品，整理回忆录访谈，从课程或演讲系列中提炼出一本教学书，跟踪小说中的人物和情节连贯性，并根据来源核对完成的草稿。

Google 于 2026 年 7 月 16 日将该产品更名为 Gemini Notebook。Google 博客上的公告将其描述为同一个独立产品，只是换了名称，因此现有笔记本和共享链接仍然有效，而且大多数人仍会以 NotebookLM 搜索它。本指南使用旧名称。

如果你想全面了解该产品、它的局限，以及它如何处理视频，请阅读 transcript.im 博客上的这篇 NotebookLM 深度评测。本文针对写书的人回答一个更具体的问题：从最初的想法到完成的手稿之间，NotebookLM 有哪些用途？它又在什么地方开始失去作用？

NotebookLM 能做什么？

NotebookLM 会如何处理你提供给它的资料？主要有三件事，下面每种实用的写作工作流都建立在这些功能之上：

• 它只根据你的来源回答问题。 即使聊天会搜索 web 来查找新资料，回答也始终基于你保存在笔记本中的文档，并且每条声明都会链接到其来源段落。你可以开启或关闭来源，将问题范围缩小到单个文档，或扩大到整个笔记本。
• 它会将资料转换成不同格式。 Studio 面板可以创建学习指南、简报报告、时间线、抽认卡、测验、思维导图、幻灯片、信息图、Audio Overviews （由两位 AI 主持人围绕你的资料进行的播客式对话）以及 Video Overviews。
• 它会将所有内容保存在一个笔记本中。 每个笔记本都是一个独立项目，拥有自己的资料来源、聊天记录和输出内容。作者可以为每本书建立一个笔记本，也可以为书中的每个部分建立一个笔记本，并与合著者或编辑共享。

对于作者来说，NotebookLM 能做什么，而通用聊天机器人做不到？它会始终在你的资料范围内工作。当你问“我的祖母说家人在 1962 年搬到了哪里？”时，它会根据你上传的访谈回答，并显示对应的原文。通用助手则会根据它从其他地方学到的内容回答；当事实只存在于你的录音和笔记中时，这种回答就没有用。

对于书籍项目来说，资料来源规则很重要，因为书籍通常会包含大量材料。Google 的添加资料来源帮助页面列出了主要限制：免费套餐每个笔记本最多可添加 50 个资料来源，每个资料来源最多 500,000 个单词，每个上传文件最大为 200 MB。上传内容可以是 PDF、文本和 Markdown 文件、Word 文档，以及 MP3 和 WAV 等音频文件；导入音频时，系统会对其进行转录。你还可以从 Google Drive 添加 Docs、Slides 和 Sheets。如果资料来源是幻灯片、EPUB 或较长的网页，先使用 markitdown.ai 等工具将其转换为 Markdown，可以保留清晰易读的标题和表格；之后还可以将多个较短文件合并为一个资料来源。每日聊天和 Studio 使用量会根据套餐设有上限，付费 Google AI 套餐会提高这些上限。Gemini Notebook 的 Wikipedia 条目介绍了该产品从 Google I/O 2023 上作为 Project Tailwind 开始的发展历史。

NotebookLM 在书籍项目中有哪些用途？

大多数关于 NotebookLM 用例的列表，都是为学生和办公室团队编写的。同样的功能也可以直接应用于书籍创作。以下是作家反复使用的 NotebookLM 用例，以及每种用例所需的来源和最终产出。

NotebookLM 在这些方面究竟能为作家做什么？共同点在于，作家已经拥有这些材料。NotebookLM 不会替你外出寻找来源，也不会替你写书。它会帮助你阅读、整理并审视现有材料，让写作从清晰的全貌开始，而不是从一个装满只能模糊记起的文件夹开始。

1. NotebookLM 用于非虚构书籍研究

使用 NotebookLM 进行研究是它最擅长的领域，非虚构作者也能从中获得最大收益。非虚构作品通常建立在数十个来源之上：研究、报告、你做过笔记的书籍、文章、你进行的访谈，以及你自己的工作笔记。追踪谁说了什么，以及内容出现在哪里，占据了工作的一半。NotebookLM 用于研究时，会将所有内容集中在一个地方，并带有引用地回答相关问题。

一种实用的设置方式：

1. 每本书或每个部分使用一个笔记本。 如果你的书分为三个部分，分别参考不同的文献，那么使用三个笔记本，比将 50 个关联松散的来源放在一个笔记本中能得到更精准的回答。
2. 清晰地命名每个来源。 像“2024 睡眠研究 - Lancet 摘要”或“访谈 - 校长 - 3 月”这样的文件名，可以让引用在几个月后仍然易于理解。
3. 提出章节层面的问题。 “这五篇论文在睡眠与记忆方面有哪些共识，又在哪里存在分歧？”这样的问题可以为你提供一章内容的骨架，以及你需要处理的分歧。
4. 为每个章节生成一份简报。 这份报告可以快速展示你的来源对某个主题的看法。它不是书中的正文，但能在你开始起草之前，帮助你发现内容空白。
5. 持续整理引用清单。 要求 NotebookLM 找出来源提出具体主张的每一段内容，然后打开每条引用，将准确措辞连同页码或时间戳复制到你的笔记中。

NotebookLM 用于研究真正节省时间的地方在于：当你离开两周后重新回到某一章节时，不必重新阅读每个来源。只需询问“我收集了哪些关于早期预警信号的内容？”，笔记本就会显示相关段落，并提供返回这些段落的链接。

请牢记它的局限。除非你特别说明，否则 NotebookLM 会将每个来源视为同样可信，因此一份过时的报告与上个月的研究会获得相同的权重。在来源名称中加入发布日期，并在问题中说明哪些来源更新。依赖某条引用之前，务必阅读对应的原文。基于来源并不等于正确：工具可能会将分歧简单化，或遗漏例外情况，同时仍然指向正确的段落。

如果你的项目更接近报告而非叙事，例如一份你想进一步扩展的行业分析或白皮书，那么 研究报告书籍 的结构可以作为组织笔记本内容的实用参考。

2. 根据访谈和家庭记录撰写回忆录

回忆录和家族史都建立在记忆之上，而记忆往往存在于杂乱的地方：与亲属录下的电话、语音备忘录、旧信件、日记，以及一盒背面写着注释的照片。NotebookLM 可以帮助你把这堆材料变成可搜索、可提问的内容。

音频是关键。NotebookLM 接受 MP3、WAV 和其他音频格式，并会在导入时进行转录，因此，与父亲进行的一次录音访谈会变成一个可以提问的来源。如果你的访谈是视频通话，或是你自己录制的视频，可以先使用 transcript.im 这样的转录工具，将上传的文件转换为带时间戳的文字记录，然后再将其作为文本添加到笔记本中。时间戳之后会很有帮助：当你想听清某句话的确切语气时，可以直接跳转到录音中的那个时刻。

适合回忆录笔记本的问题：

• “按顺序列出我母亲居住过的每个地方，并注明每个地方的来源。”
• “我的叔叔和婶婶对于 1985 年那次搬迁的说法，在哪里存在分歧？”
• “关于农场的哪些故事在不止一次访谈中出现？”
• “根据这些访谈创建一份事件时间线。”

时间线输出对回忆录尤其有用。家庭故事很少按顺序出现，而根据你的来源建立的时间线可以展示这本书的整体轮廓、你需要追问的空白，以及两个人对同一事件的记忆存在差异的地方。这些分歧往往正是最精彩章节的来源。

需要注意两点。第一，访谈中的人并不会因为同意与你交谈，就自动同意你在书中引用他们的话。对于你计划发表的任何内容，都应先取得许可；在上传他人的私人信息之前，也要遵守平台关于个人信息的规则。第二，回忆录需要有你的声音。让 NotebookLM 帮你查找和整理材料，但场景要由你亲自来写。

3. 将课程或演讲系列转化为教学书籍

许多教学书籍都始于口头材料：在线课程、网络研讨会系列、播客、会议演讲，或一个充满教程的 YouTube 频道。想法已经存在，缺少的是书面结构，而 NotebookLM 是寻找这种结构的好地方。

第一步是从视频中提取文字。NotebookLM 可以读取 YouTube 链接，但对于完整课程来说，有三个重要限制：

• 它只读取字幕。 NotebookLM 会导入视频的字幕文本。幻灯片、屏幕上的代码和图表不会成为来源的一部分，没有字幕的视频也无法添加。YouTube 解释了其自动字幕的工作方式，以及为什么并非每个视频都有自动字幕。
• 一个链接就是一个来源。 它无法导入整个播放列表或频道，因此一门包含 40 节课的课程需要分别粘贴 40 次。
• 来源上限很快就会用满。 这 40 个视频会占用免费笔记本 50 个来源中的 40 个。

解决办法是自行获取文本。YouTube 播放列表转录工具 transcript.im 只需一个播放列表链接，就能返回每个视频的转录文本；YouTube 频道转录工具也能对频道上传的视频执行同样的操作。每份转录都会保留视频标题和时间戳，没有字幕的视频则会根据音频进行转录。由于一个 NotebookLM 来源可以容纳 50 万个单词，而一小时的演讲大约会产生 8,000 至 10,000 个转录单词，因此你可以将整个课程模块的转录合并到一个文件中，并将其作为一个来源添加。这样，笔记本中就能为幻灯片、讲义和笔记留出空间。只有在视频属于你自己，或你已获得使用许可的情况下，才能这样做。从频道或课程播放列表到完成书籍的完整流程，详见如何根据 YouTube 转录文本创建电子书。

转录文本导入后，提出能够将课程转化为章节的问题：

• “将这些课程分成六到八个可以发展为章节的主题。”
• “哪些想法在三节以上的课程中被我重复提及？”
• “我在哪一节较晚的课程中解释了一个早先已经使用的概念？”
• “我讲述了哪些例子和故事，它们分别出现在哪一节课中？”

最后一个问题值得尽早提出。口头教学中充满了例子，而书籍需要按照正确顺序安排这些例子。列出所有例子及其来源，可以帮助你决定哪些例子应当支撑每一章。

请记住，转录文本不是书。转录文本记录的是说过的话，其中包含重复内容、插话，以及读者无法看到的幻灯片引用。一本好的配套书会提炼讲解内容，并补充课程无法停下来讲清楚的内容：清单、演示案例，以及方便日后查阅的定义。Bookeen 关于课程配套书类型的指南详细介绍了这种差异，而将课程转化为书籍的课程创作者也能在那里找到实用的结构。这个流程也可以反向进行：章节写好后，像 Potto 这样的 文章转视频工具可以将文本转化为配音视频，为书籍提供一个面向观看过该课程的同一受众的简短预览。

4. 面向小说作者的 NotebookLM：故事圣经

对于小说作者来说，NotebookLM 的用途不如研究那么显而易见，但它解决了一个实际问题：连续性。一旦小说超过几百页，或系列作品写到第二部之后，就很难记住某个角色的眼睛是什么颜色、她在哪个城镇长大，以及她对第 12 章背叛事件已经了解多少。

面向小说作者的 NotebookLM 可以这样使用：

• 添加角色资料、世界观构建笔记和时间线作为来源。纯文档效果最好。
• 随着写作进展添加已完成的章节，每幕或每本书使用一个文件，这样笔记本了解页面上实际写了什么，而不只是你原本计划写什么。
• 在写场景前询问连续性问题：“到第 14 章结束时，Mara 被告知了哪些关于她哥哥的事情？”或“哪些场景发生在港口小镇？”
• 修改时检查矛盾：“是否有章节为 Ilse 船长提供了不同的年龄？”

由于每个回答都会引用它所依据的章节，你可以打开相关段落进行确认。这比在手稿中搜索姓名并阅读每一处匹配结果快得多。

不要让 NotebookLM 参与 prose 写作。它的设计目标是根据来源进行总结和回答，而不是用你的声音创作小说；它对你自己章节的总结也会显得平淡。把它当作记忆库，而不是共同作者。当你想要开发情节、场景列表或章节本身时，像 Bookeen 中的 Novel 模板这样专为长篇小说创作打造的工具会更合适，而你的连续性笔记正是适合带入其中的材料。

5. 列出大纲前开展读者调研

一本能够回答读者实际提出的问题的书，更容易写作，也更容易销售。许多作者的收件箱里已经有这些问题：通讯回复、他们运营的社群评论、读者调查问卷的回答、演讲结束后人们提出的问题，以及辅导或客户通话记录。

将这些材料放进笔记本中，删除个人信息，然后问自己：

• “这些回复中最常见的十个问题是什么？”
• “人们用自己的话描述了哪些问题？把原话摘录下来。”
• “将这些问题归入不同主题，并统计每个主题出现的频率。”
• “人们说自己已经尝试过哪些方法，但没有奏效？”

这些答案会为你提供一份建立在真实需求之上的章节列表；同样有用的是，它们还会告诉你读者使用的确切措辞。与其在书桌前凭空构思，这些措辞更适合用作章节标题和封底文案。

有两点需要注意。第一，笔记本只了解其中记录的内容。来自最活跃读者的 50 份调查回答并不代表整个市场，因此应将结果视为强有力的信号，而不是普查结果。第二，要尊重给你写信的人。上传前删除姓名和邮箱地址，并遵守你自己作出的隐私承诺。

6. 对完成的草稿进行事实核查

草稿完成后，NotebookLM 会以另一种方式再次发挥作用。将草稿添加为一个来源，将背后的研究资料添加为其他来源，然后让笔记本根据这些来源检查草稿：

• “展示支持草稿中每项统计数据的来源。标记其他来源中没有依据支持的统计数据。”
• “找出草稿中的每一处直接引语，并展示来源中对应的段落。”
• “草稿在哪些地方对某项研究的描述，与该研究对自身的描述不同？”

这并不能取代人工事实核查。NotebookLM 可能会遗漏不一致之处，也无法判断某个来源本身是否有误。但它能让初步核查变得快速，并指出最可能出错的论断，而这些正是你应当重点关注的地方。

同样的方法也适用于修订版。添加旧版、新来源以及关于变更内容的笔记，然后询问哪些章节依赖的资料已经被后续内容取代。

7. 使用音频概览聆听你的素材

音频概览会将任何笔记本转换为一场围绕你资料展开的口头讨论。作者通常通过两种方式使用它：在散步或通勤途中吸收大量阅读清单，以及听别人重新讲解自己的素材，这往往能帮助他们发现哪些内容清晰，哪些内容仍然混乱。

你可以告诉它重点讨论哪些主题，以及听众是谁，从而引导对话。对于非虚构作品作者来说，针对某一章节资料制作音频概览，可以让你在写作前快速听到论点。对于回忆录作者来说，概览一组访谈可能会发掘出一个你曾匆匆略过的故事。

音频概览是摘要，不是原始资料。用它来决定哪些内容需要仔细阅读，然后打开引用。

NotebookLM 示例：作家可以直接复制的提示词

好的 NotebookLM 示例，是针对特定来源集合提出的具体问题。下面是适用于手稿每个阶段的 NotebookLM 示例，可以直接粘贴到聊天中。将方括号中的部分替换为你自己的信息。

对于非虚构章节，已选择研究资料：

总结这些资料对 [主题] 的观点。将要点分为一致意见和不同意见，并为每个要点提供引用。

对于大纲，已选择所有资料：

仅使用这些资料，为一本面向 [读者]、主题为 [主题] 的书提出章节大纲。列出每章最主要依赖的三个来源。

对于回忆录，已选择采访资料：

创建一条时间线，列出这些采访中提到的每个事件。如果有说明，请给出年份、地点以及描述该事件的人。

对于课程书，已选择课程文字记录：

按照出现顺序，找出这些课程中的示例、故事和练习，并在每一项旁边标注课程标题。

对于小说，已选择人物档案和章节：

到 [章节] 结尾时，[人物] 对 [事件] 了解多少？引用能够证明这一点的段落。

对于读者研究，已选择调查回答：

列出读者最常提出的问题，并说明每个问题在多少份回答中被提及。每个问题引用两份回答。

对于事实核查，已选择草稿及其来源：

找出草稿中的每个数字和统计数据。展示支持它的来源段落，或者说明没有任何来源支持它。

两个习惯可以让这些提示词发挥更好的效果。只选择与问题相关的来源，即使答案看起来显而易见，也要要求提供引用。有引用的答案只需几秒钟即可核查；没有引用的答案则需要花费一整个下午。

NotebookLM 适合做什么，又有哪些局限？

那么，在图书项目中，NotebookLM 适合做什么？对作者来说，NotebookLM 最佳使用场景涵盖写作前后的所有工作：收集、整理、提问和核查。它不擅长真正的写作，也不适合处理稿件完成后的工作，例如排版、制作封面，以及读者或书店所需的文件。

对作者来说，最重要的局限包括：

• 它会优先从笔记本中回答。 聊天功能可以搜索网络，添加来源可以在线查找新的来源，但回答仅基于你保存在笔记本中的来源。
• 它不会判断资料来源。 如果资料过时或错误，它仍会忠实地根据这些资料作答。
• 它只能看到文字。 对于视频，画面中展示但没有说出的内容不会出现在资料中。
• 它不会让你成为作者。 基于资料的摘要不是你的论点、你的场景或你的声音。
• 你对素材拥有的权利仍然有效。 将你购买的书或陌生人的课程上传到笔记本，并不会赋予你发布其生成内容的权利。如果你不确定界限在哪里，美国版权局的 合理使用概览 是一个不错的起点。

从 NotebookLM 笔记到完整书籍

NotebookLM 会为你整理出一本结构清晰的笔记本：带引用的摘要、章节地图、时间线、引语列表，以及对书籍需要表达内容的整体把握。但它不会为你生成手稿。下一步就交给图书工具来完成。

Bookeen 是一款在线图书创建工具，可以将一本书从创意、你的笔记或未完成的草稿，转化为完整手稿及出版所需的文件。你可以描述书籍、读者和期望的成果，附上你有权使用的笔记和草稿，或粘贴你希望它学习的文章和视频链接。Bookeen 会将这些内容整理成书籍简介，其中包括读者、目的、篇幅和大纲，你可以在开始撰写任何章节之前进行编辑。书籍类型包括 Lead Magnet、How-To Guide、Research Report、Interactive Workbook、Course Companion 和 Novel，完成的手稿可导出为 EPUB、PDF、印刷版 PDF、DOCX 和 Markdown，并包含封面。

从 NotebookLM 交接到 Bookeen 的简单流程：

1. 导出结构。 将 NotebookLM 中的章节大纲、每章的简报笔记和关键引语列表复制到一个文档中。将引用保留在每个要点旁边，以便之后追溯论断来源。
2. 用自己的话撰写简介。 明确读者、书籍承诺和篇幅。这部分只有你自己能够决定。
3. 将笔记导入 Bookeen。 附上包含大纲和笔记的文档，并选择与项目匹配的书籍类型：证据密集型书籍选择 Research Report，课程选择 Course Companion，实用类书籍选择 How-To Guide，小说选择 Novel。
4. 逐章修改。 阅读每一页，将每个事实与笔记本进行核对，并重写任何听起来不像你所写的内容。你始终是作者。
5. 导出并测试文件。 在手机和电子阅读器上打开 EPUB，并在上传任何内容之前校对印刷版 PDF。

以上每一步，包括提示词和完整示例，都在如何使用 NotebookLM 创建电子书中进行了逐步介绍。

如需了解从手稿到文件的完整流程，请阅读 Bookeen 的如何创建电子书指南，其中涵盖排版、封面、EPUB 和 PDF，以及测试。如果你计划在 Amazon 上销售书籍，请查看 KDP 的内容指南，其中要求你在发布时披露 AI 生成的内容。

作为作家，如何从 NotebookLM 获得更好的结果

• 从更少、更优质的来源开始。 一本书的整本内容，与其使用四十个宽泛的链接，不如为其中一章使用十个有力的来源。
• 为每个来源注明名称和日期。 只有当你能一眼看出引用指向哪次访谈或哪份报告时，引用才有用。
• 拆分大型项目。 为书籍的不同部分分别创建笔记本，可以让回答更聚焦，也能在来源数量上限内留出空间。
• 要求提供结构，而不是散文。 大纲、时间线、列表和比较是 NotebookLM 的强项。为你的书撰写段落则不是。
• 点击引用。 NotebookLM 的核心价值就在于你可以核查内容。请务必核查，尤其是引语和数字。
• 保留原始资料。 你的录音、文字记录和文档才是真实记录。笔记本是进入这些资料的一种方式，而不是替代品。

常见问题

NotebookLM 用于什么？

NotebookLM 用于回答有关你自己资料的问题，并将其转换为摘要、时间线和其他学习格式，同时为每项陈述提供引用。对于作者来说，最常见的 NotebookLM 用例包括研究非虚构作品、整理回忆录访谈、将课程文字稿转换为书籍大纲、追踪虚构作品中的连贯性、分析读者问题，以及核查草稿中的事实。

NotebookLM 能为作者做什么？

NotebookLM 会读取作者笔记本中的来源资料，根据这些资料回答问题并提供引用，还能生成简报、思维导图和音频概览等格式。Google 表示，除非你提交反馈，否则笔记本内容不会用于训练其基础模型。

写书时，NotebookLM 适合做什么？

NotebookLM 适合用于书籍的研究和整理阶段：阅读大量来源资料、寻找主题、构建章节大纲、追踪连贯性以及核查事实。它并不是按照你的写作风格撰写章节或生成最终书籍文件的工具。

NotebookLM 能替我写一本书吗？

不能，NotebookLM 不是写书工具。它会根据你的来源资料进行总结和回答，因此可以为你提供大纲和整理好的笔记，但起草、修改和导出手稿仍需要写作工具。许多作者会将 NotebookLM 笔记带到 Bookeen 等图书创作工具中完成这一步。

NotebookLM 能读取我的访谈录音吗？

可以，NotebookLM 支持 MP3 和 WAV 音频，并会在导入时进行转录。对于视频录音，或者当你希望保留并编辑带时间戳的文字稿时，可以先使用 transcript.im 等工具转录文件，再将文本作为来源资料添加进去。

有哪些适合作者的 NotebookLM 示例？

适合作者的常见 NotebookLM 示例包括：要求它总结多项研究对某一主题的观点并附上引用；整理跨多次家庭访谈的事件时间线；列出课程中使用的每个示例；以及检查某个人物在指定章节之前掌握了哪些信息。上面的提示词部分提供了每种用法的可直接复制版本。

NotebookLM 笔记本可以容纳多少个来源？

免费的 NotebookLM 笔记本最多可容纳 50 个来源；每个来源最长可达 500,000 个单词，上传文件的大小上限为 200 MB。付费 Google AI 方案会提高来源数量上限和每日使用限额，因此升级前请查看 Google 当前的方案页面。